Il pensiero artificiale

Astronomia, fisica quantistica e intelligenza artificiale. Come si mettono insieme tutte queste discipline? Con una sola parola: Bias!

Tassare i robot e distribuire la ricchezza generata dall’automazione può essere una soluzione ai problemi sociali causati dall’automazione. Ma può costituire anche un deterrente per l’innovazione.

L’idea di conferire un ruolo terapeutico ad un compagno robotico con l’obiettivo di affrontare il problema dell’autismo infantile non è del tutto utopica. Sembra dunque che un approccio tecnologico funzioni.

È possibile automatizzare il processo di socializzazione? Quali sono i requisiti che deve soddisfare un agente artificiale affinché questo divenga sociale?

È socialmente accettabile che un’intelligenza artificiale prenda decisioni che vadano a vantaggio della maggioranza delle persone pur danneggiandone altre? Un modo per regolamentare gli algoritmi è possibile.

Le macchine, fino ad oggi, sono state “oggetti” di diritti (proprietà, possesso) e non certo “soggetti”. Soltanto di recente hanno cominciato ad avere forme proprie di intelligenza artificiale che permette a loro di assumere una certa autonomia decisionale. Potranno mai acquisire diritti pari agli esseri umani?

La quantità, insieme alla velocità, rappresenta un elemento centrale su cui si basano gli algoritmi di apprendimento. Maggiore è il set di dati, migliore è l’efficacia e la capacità di risposta di un sistema. Ma per avere un sistema infallibile, la quantità è condizione necessaria e sufficiente?

Le reti neurali artificiali sono la base di sofisticate forme di intelligenza artificiale, sempre più evolute, in grado di apprendere sfruttando meccanismi simili (almeno in parte) a quelli dell’intelligenza umana. Essi trovano impiego persino nel campo creativo e nell’arte.

“Quanto conosci te stesso”? Non è una domanda filosofica, è un problema reale. Gli algoritmi ad intelligenza artificiale possono arrivare a conoscerci meglio di noi stessi. Questo è possibile in quanto siamo costantemente osservati.

Alan Turing, matematico, logico e filosofo, uno dei geni del novecento, si interrogò sul concetto di “pensare” e come misurare l’intelligenza di una macchina. Egli escogitò un sistema in grado di misurare “l’intelligenza artificiale”.