Il pensiero artificiale

La quantità, insieme alla velocità, rappresenta un elemento centrale su cui si basano gli algoritmi di apprendimento. Maggiore è il set di dati, migliore è l’efficacia e la capacità di risposta di un sistema. Ma per avere un sistema infallibile, la quantità è condizione necessaria e sufficiente?

Le reti neurali artificiali sono la base di sofisticate forme di intelligenza artificiale, sempre più evolute, in grado di apprendere sfruttando meccanismi simili (almeno in parte) a quelli dell’intelligenza umana. Essi trovano impiego persino nel campo creativo e nell’arte.

“Quanto conosci te stesso”? Non è una domanda filosofica, è un problema reale. Gli algoritmi ad intelligenza artificiale possono arrivare a conoscerci meglio di noi stessi. Questo è possibile in quanto siamo costantemente osservati.

Alan Turing, matematico, logico e filosofo, uno dei geni del novecento, si interrogò sul concetto di “pensare” e come misurare l’intelligenza di una macchina. Egli escogitò un sistema in grado di misurare “l’intelligenza artificiale”.

Con l’automazione l’uomo è riuscito a delegare alle macchine i lavori pesanti, noiosi e ripetitivi. Con l’intelligenza artificiale stiamo delegando alle macchine quasi tutto: è probabile che assistiamo ad uno scenario per cui l’uomo sia fuori da ogni processo decisionale.

Qualcuno potrebbe obiettare che gli algoritmi non saranno mai in grado di prendere decisioni importanti al nostro posto perché le decisioni importanti coinvolgono una dimensione etica, e gli algoritmi non comprendono l’etica. Eppure, non c’è ragione di presumere che gli algoritmi non saranno in grado di superare l’uomo medio anche nell’etica.

Negli ultimi anni, la tecnologia della guida autonoma ha fatto dei progressi importanti grazie anche ad algoritmi di apprendimento automatico. A che livello di autonomia siamo? Ci si può addormentare su un auto a guida autonoma?

Un inquietante esperimento sociale è in corso in Cina ed è conosciuto come il “citizen score” (il punteggio del cittadino), che è analogo al credit score (punteggio del credito), il quale classifica l’affidabilità di chi richiede un mutuo. Il punteggio del cittadino, però, si spinge ben oltre il credito.

L’avanzata dell’automazione, dell’informatica e dell’intelligenza artificiale è pressoché inarrestabile. A che punto è la tecnologia di oggi dal punto di vista elettronico?

Il problema principale dell’intelligenza artificiale (AI), riguarda la chiara descrizione di come l’algoritmo giunge a determinate decisioni. Alcune di queste decisioni, possono avere un impatto devastante sulla vita delle persone. E ciò ci pone, inevitabilmente, di fronte ad un interrogativo di vitale importanza.